Servicio
Desarrollo de agentes de IA para empresas, con permisos acotados y supervisión
Un agente de IA es un programa que usa un modelo de lenguaje para decidir qué pasos dar y ejecutarlos con herramientas: buscar en tu CRM, leer un correo, consultar un pedido, redactar una respuesta o crear una tarea. Bien acotado, se encarga de trabajo que hoy obliga a una persona a saltar entre pantallas.
Mal acotado, es un riesgo: puede actuar sobre datos reales con información incompleta. Por eso diseñamos cada agente con un objetivo concreto, las herramientas justas, permisos mínimos y un punto de aprobación humana allí donde una acción tiene consecuencias.
Para quién es
- Equipos de atención al cliente o de ventas que contestan muchas consultas parecidas y, para cada respuesta, tienen que mirar dos o tres sistemas.
- Operaciones en las que alguien lee lo que entra (correos, solicitudes, incidencias), lo clasifica y lo registra o lo reparte en otro sistema.
- Empresas que ya usan asistentes de IA de forma individual y quieren llevar un flujo concreto a un sistema compartido, con registro y control.
Problemas que resolvemos
Consultas repetitivas que exigen mirar varios sistemas
El cliente pregunta por su pedido y alguien tiene que abrir el ERP, la web del transportista y el correo. Un agente reúne esa información y prepara la respuesta para que una persona la revise o la envíe.
Entrada desordenada
Correos, formularios y mensajes que hay que leer, clasificar y registrar. El agente interpreta cada entrada, la clasifica y deja el registro hecho, o la marca para revisión cuando no está seguro.
Asistentes sueltos sin control
Cada persona usa su propio chat de IA con datos de la empresa, sin registro ni criterios comunes. Un agente compartido centraliza ese uso con permisos y trazabilidad.
Miedo a que la IA actúe sola
Es una preocupación razonable. Las acciones irreversibles, como enviar, cobrar, borrar o modificar datos de clientes, pasan por aprobación humana.
Qué te entregamos
Agente en producción conectado a tus sistemas
Con las integraciones acordadas (CRM, correo, ERP, WhatsApp Business o bases de datos) y solo los permisos que necesita.
Mapa de herramientas y permisos
Documento con lo que el agente puede leer, lo que puede escribir y lo que requiere aprobación.
Registro de cada ejecución
Qué recibió, qué herramientas usó, qué decidió y qué hizo, consultable por tu equipo.
Conjunto de evaluación con casos reales
Para medir el comportamiento del agente antes de cada cambio de instrucciones, herramientas o modelo.
Canal de aprobación
El punto donde una persona revisa y aprueba las acciones marcadas, en una herramienta que tu equipo ya use cuando es posible.
Documentación y formación grabada
Cómo funciona el agente, cómo pausarlo y cómo leer su registro.
Cómo trabajamos
DiscoveryLlamada de 30 minutos, sin coste. Elegimos un flujo concreto y acotado para empezar, con ejemplos reales de lo que entra y de lo que haría una persona con cada caso.
Propuesta cerradaObjetivo del agente, herramientas y permisos, puntos de aprobación humana, criterios de evaluación, hitos, plazos y presupuesto.
DesarrolloEl agente empieza en modo sugerencia: propone y una persona ejecuta. Lo probamos en staging con datos de prueba, con demo y revisión al final de cada iteración.
Lanzamiento y formaciónPaso a producción con límites de gasto, registro y alertas. Ampliar lo que el agente hace sin aprobación es una decisión tuya, con los datos del registro delante.
Soporte30 días de soporte post-entrega incluidos. Después, servicio mensual de automatización IA continua o traspaso a tu equipo.
Lo que aplica a todos los proyectos
- Propuesta cerrada antes de empezar: alcance, hitos, plazos, presupuesto y entregables.
- Acceso al repositorio y a una URL de staging con el avance desde el primer día.
- Hablas directamente con quien escribe el código.
- Repositorio, dominios y accesos a tu nombre: el código es tuyo.
- Documentación técnica y sesión de formación grabada en la entrega.
- 30 días de soporte post-entrega incluidos.
Cómo controlamos un agente en producción
Un agente toma decisiones; estas son las reglas con las que lo construimos para que puedas confiar en lo que hace y comprobarlo.
Permisos mínimos
Cada herramienta tiene el acceso justo: lectura donde basta leer y escritura solo donde la acción está prevista.
Aprobación humana en acciones irreversibles
Enviar, cobrar, borrar o modificar datos de clientes requiere que una persona lo apruebe.
Trazabilidad completa
Cada ejecución queda registrada con sus pasos, para revisar errores y para poder explicar por qué se hizo algo.
Evaluación continua
Un conjunto de casos reales se ejecuta antes de cambiar instrucciones, herramientas o modelo. Si el resultado empeora, el cambio no se despliega.
Límites de coste y de pasos
Topes de gasto y de número de pasos por ejecución, para que un bucle no consuma presupuesto.
Stack habitual
Modelos
- OpenAI
- Anthropic (Claude)
Orquestación
- TypeScript o Python
- n8n cuando el flujo lo permite
Integraciones
- APIs de CRM y ERP
- Correo
- WhatsApp Business
- PostgreSQL (Supabase)
Cada herramienta del agente es una función con permisos propios, documentada y con pruebas.
Precio y plazo de referencia
| Servicio en /precios | Precio | Plazo |
|---|---|---|
| Automatización integral con IA | 5.000-15.000€ | 4-10 sem |
| Automatización IA continua | 1.500-4.000€/mes | Mensual |
En /precios los agentes se presupuestan dentro de estas dos líneas: proyecto de implantación y, si lo quieres, servicio mensual sin permanencia mínima.
Ver todos los preciosQué puedes ver hoy
No publicamos trabajos de clientes sin su permiso. Esto es lo que está en producción y puedes abrir:
Renzy (se abre en una pestaña nueva)
Nuestro propio producto: una app de nutrición con IA que calcula calorías y macros a partir de la foto de un plato. La plataforma la ha construido ROXEX Labs de principio a fin (Next.js, TypeScript, Supabase).
Ver caso de estudioCasos de estudio
Los casos publicados, con el reto, la solución y el stack de cada uno.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas y ejecuta acciones, como consultar un pedido, crear una tarea o actualizar un registro, para completar un objetivo. Esa capacidad de actuar es lo que exige permisos, aprobación y registro.
¿El agente puede equivocarse?
Sí. Por eso empieza en modo sugerencia, las acciones irreversibles requieren aprobación y cada ejecución queda registrada. Con el registro y la evaluación decides tú qué puede hacer solo.
¿Con qué sistemas se puede conectar?
Con los que tengan API o una forma fiable de integración: CRM, correo, ERP, bases de datos, hojas de cálculo o WhatsApp Business. En la llamada inicial revisamos los tuyos.
¿Cuánto cuesta un agente de IA?
En la página de precios, la implantación entra en «Automatización integral con IA», entre 5.000 y 15.000 € con un plazo de 4 a 10 semanas. Si quieres que lo mantengamos y lo mejoremos, «Automatización IA continua» va de 1.500 a 4.000 € al mes, sin permanencia mínima.
¿Qué pasa con la protección de datos?
Revisamos qué datos personales toca el agente, con qué proveedor se procesan y dónde, y aplicamos permisos mínimos. Te señalamos los puntos que debe validar tu asesor de protección de datos; no sustituimos ese asesoramiento.
Para seguir leyendo
- Agentes de IA para empresas: la guía completa
- IA para atención al cliente
- Chatbot para empresas
- Prueba un agente: Chief of Staff gratis
Otros servicios
Automatización de procesos
Flujos con n8n, Make o código propio que mueven datos sin copiar y pegar, con IA en los pasos que requieren leer.
Apps con IA
Aplicaciones que leen documentos, entienden imágenes o responden con tus datos, con evaluación y control de costes desde el primer día.
¿Hablamos de tu proyecto?
Te responde quien va a escribir el código. Primera respuesta en menos de 24 h laborables.