Simulamos el Mundial 2026
cien mil veces. Esto ganó.
Las 48 selecciones reales con el sorteo oficial de grupos. Modelo que combina Elo + valor de mercado Transfermarkt + calidad de liga + títulos de la temporada + rendimiento continental. Sin opinión, sin storytelling, sin morbo.
Publicado el 12 de junio de 2026, antes de que empezara el torneo, en 3,7 segundos de cálculo.
El Mundial ya ha terminado y ganó España. Mira en qué acertó y en qué falló el modeloSelección con más victorias
España
Campeona en 18.715 de los 100.000 mundiales simulados.
Probabilidad simulada: 18,71%
Predicción vs. realidad
Publicamos esta simulación el 12 de junio de 2026, con el torneo aún sin empezar. La final se jugó el 19 de julio de 2026. Nada de lo que hay más abajo en esta página se ha tocado desde entonces: los números son los mismos que llevaban publicados 37 días. Esto es lo que pasó de verdad.
Final · 19 de julio de 2026
España
1 - 0
Argentina
Gol de Ferran Torres en el minuto 106, en la prórroga, tras asistencia de Nico Williams. MetLife Stadium, East Rutherford (Nueva Jersey). Es el 2.º Mundial de España, el primero desde 2010.
El campeón
Acertado
España era la número 1 del modelo, con un 18,71% de probabilidad de ganar.
Las semifinales
4 de 4
Las cuatro semifinalistas fueron exactamente las cuatro primeras del modelo: España, Francia, Inglaterra, Argentina.
La final
La 2.ª más probable
España–Argentina salió en el 5,36% de las simulaciones, de entre 1128 emparejamientos posibles.
Antes de sacar pecho, la letra pequeña
Un 18,71% también significa que el propio modelo decía que España no ganaría el Mundial en más de cuatro de cada cinco escenarios. Acertar el campeón favorito una vez no demuestra que un modelo sea bueno, igual que fallarlo no demostraría que es malo: con una sola edición no hay muestra suficiente para juzgarlo. Lo que sí es evaluable es la calibración ronda a ronda, y ahí el modelo tiene aciertos claros y dos fallos gordos.
Ronda a ronda: 7 aciertos, 2 a medias y 2 fallos
En cada fila, la probabilidad que el modelo daba al desenlace que sirve para juzgarlo: la ronda que la selección alcanzó, la que se le escapó o, en los dos fallos, la de caer tan pronto como cayó.
| Selección | Puesto | Lo que decía el modelo | Resultado real | Veredicto |
|---|---|---|---|---|
| España | #1 | Ganar el Mundial: 18,71% | CampeonaLa favorita del modelo levantó la copa. Ganó a Austria, Portugal, Bélgica, Francia y Argentina. | Acierto |
| Argentina | #4 | Llegar a la final: 20,58% | SubcampeonaPerdió la final en la prórroga y con diez desde el minuto 93. | Acierto |
| Francia | #2 | Llegar a semifinales: 41,58% | SemifinalesCayó 0-2 con España. Mbappé acabó como Bota de Oro con 10 goles. | Acierto |
| Inglaterra | #3 | Llegar a semifinales: 42,34% | SemifinalesPerdió 2-1 con Argentina con dos goles argentinos en los últimos cinco minutos. | Acierto |
| Bélgica | #9 | Llegar a cuartos: 43,47% | Cuartos de finalEliminada por España (2-1) con un gol de Merino en el 88'. | Acierto |
| Marruecos | #10 | Llegar a cuartos: 29,81% | Cuartos de finalSegundo Mundial consecutivo entre los ocho mejores. Cayó con Francia. | Acierto |
| Noruega | #11 | Llegar a cuartos: 23,70% | Cuartos de finalEn su primer Mundial en 28 años eliminó a Brasil con un doblete de Haaland. | Acierto |
| Portugal | #5 | Llegar a cuartos: 54,90%No lo consiguió. | Octavos de finalSe quedó una ronda por debajo de lo previsto: España la eliminó 1-0 en el descuento. | Se quedó corta |
| Brasil | #6 | Llegar a cuartos: 48,50%No lo consiguió. | Octavos de finalSu peor Mundial desde 1990. Noruega la eliminó 2-1. | Se quedó corta |
| Alemania | #7 | Caer en dieciseisavos: 0,89% | Dieciseisavos de finalEl mayor fallo del modelo: eliminada por Paraguay en los penaltis (1-1, 4-3). | Fallo |
| Países Bajos | #8 | Caer en dieciseisavos: 3,95% | Dieciseisavos de finalEliminada por Marruecos en los penaltis (1-1, 3-2) en la primera ronda eliminatoria. | Fallo |
Dónde se equivocó el modelo
Los dos fallos comparten patrón. El modelo daba a Alemania un 99,1% de llegar como mínimo a octavos y a Países Bajos un 96,0%, y las dos cayeron en dieciseisavos, en la primera ronda eliminatoria y las dos en los penaltis. Es la limitación conocida de un modelo construido sobre Elo, valor de mercado y palmarés: pondera bien la solidez histórica de una selección y muy mal dos cosas que deciden partidos sueltos —el estado de forma del momento y una tanda de penaltis, que se parece bastante a una moneda al aire—. Por el mismo motivo infravaloró a Noruega y a Marruecos, que llegaron a cuartos partiendo de puestos más bajos.
Cómo se llegó a esa final
Francia 0 - 2 España
Oyarzabal (22', pen.) y Pedro Porro (58')
Argentina 2 - 1 Inglaterra
Enzo Fernández (86') y Lautaro Martínez (90+2')
Premios individuales
Balón de Oro
Rodri · España
Bota de Oro
Kylian Mbappé · Francia · 10 goles
Guante de Oro
Unai Simón · España
Mejor jugador joven
Pau Cubarsí · España
Fuentes
Todos los resultados de arriba están contrastados en varias fuentes independientes. Hemos dejado fuera el partido por el tercer puesto porque las fuentes que consultamos no coincidían, y preferimos no publicarlo antes que publicarlo mal.
Top 10 selecciones — Veces que ganaron el Mundial
No es solo el ranking. Es el momento.
El Elo te dice la fuerza histórica. Pero un equipo lleno de jugadores caros, que juegan en las mejores ligas, que ganaron títulos esta temporada y cuyos clubes llegaron lejos en Champions, llega en mejor forma que su Elo sugiere. Eso lo metemos como un bonus que se suma al Elo base.
| Selección | Elo base | Bonus forma | Elo efectivo | Valor squad |
|---|---|---|---|---|
| 🇪🇸España | 2085 | +119 | 2204 | 1100M€ |
| 🇫🇷Francia | 2060 | +124 | 2184 | 1300M€ |
| 🏴Inglaterra | 2040 | +125 | 2165 | 1500M€ |
| 🇦🇷Argentina | 2055 | +80 | 2135 | 800M€ |
| 🇵🇹Portugal | 1995 | +104 | 2099 | 1000M€ |
| 🇧🇷Brasil | 2005 | +93 | 2098 | 950M€ |
Datos que te van a llamar la atención
Por confederación
Outsiders top
Selecciones fuera del top 8 Elo que llegaron más veces a semifinales
Nunca campeones
Selecciones que NO ganaron ni una de las 100.000
6
selecciones (de 48)
Nuestro modelo vs el supercomputador de Opta
No pretendemos ganar a los profesionales. Calibramos nuestro modelo contra el consenso del supercomputador de Opta (25.000 simulaciones, el estándar de la industria). Que el orden coincida es la prueba de que el modelo no está roto. Las pequeñas diferencias son normales: nuestro modelo es algo más concentrado en el favorito.
| Selección | ROXEX | Opta | Dif. |
|---|---|---|---|
| 🇪🇸España | 18,71% | 16,1% | +2,6 |
| 🇫🇷Francia | 15,67% | 13,0% | +2,7 |
| 🏴Inglaterra | 15,16% | 11,2% | +4,0 |
| 🇦🇷Argentina | 10,90% | 10,4% | +0,5 |
| 🇵🇹Portugal | 8,98% | 7,0% | +2,0 |
| 🇧🇷Brasil | 7,50% | 6,6% | +0,9 |
| 🇩🇪Alemania | 6,55% | 5,1% | +1,5 |
| 🇳🇱Países Bajos | 3,96% | 3,6% | +0,4 |
| 🇧🇪Bélgica | 3,21% | 2,4% | +0,8 |
| 🇲🇦Marruecos | 1,71% | 1,9% | -0,2 |
| 🇳🇴Noruega | 1,18% | 3,5% | -2,3 |
| 🇭🇷Croacia | 1,01% | 1,6% | -0,6 |
Opta no publica su algoritmo exacto, pero usa fuerzas de ataque y defensa calibradas sobre miles de partidos + forma reciente + el sorteo real. Nosotros llegamos a un orden parecido con un modelo abierto y auditable.
Las 5 finales más probables
Simula tu propio Mundial ahora
Botón abajo: corre 1 Mundial completo en tu navegador en menos de 1 segundo. Cada vez sale uno distinto.
Una tarde. Con IA. Esto es lo que hacemos en ROXEX.
No somos un periódico deportivo con un equipo de analistas. Somos un estudio de IA. Este simulador lo montamos como side project para enseñar cómo trabajamos: rápido, con datos reales, calibrado contra los mejores, y a un coste cercano a cero.
1. La IA buscó los datos reales
Los 48 clasificados de verdad, el sorteo oficial de grupos, los Elo ratings y las predicciones de Opta. Nada inventado: cada número viene de una fuente verificable (FIFA, eloratings.net, Opta Analyst).
2. La IA escribió el simulador
Un modelo Monte Carlo con Elo + Poisson + 4 factores de forma (valor de mercado, ligas, títulos, rendimiento continental). 100.000 mundiales completos en 3 segundos. Código limpio y auditable.
3. La IA lo calibró contra Opta
La primera versión sobrevaloraba a Argentina (cosas del Elo histórico). Comparamos con el supercomputador de Opta, detectamos el sesgo y recalibramos hasta que el orden coincidió con el consenso profesional. Honestidad sobre ego.
4. La IA construyó esta página
Diseño, textos, simulador interactivo, botones de compartir, SEO. De idea a página publicada en una tarde. Lo que antes requería un equipo de 4 personas y dos semanas.
Si con IA podemos simular el Mundial 100.000 veces en una tarde…
imagina lo que puede hacer por las tareas aburridas y repetitivas de tu empresa. Eso es exactamente lo que vendemos.
Metodología técnica (para los que la pidan)
Inputs — las 48 selecciones reales
Los 48 equipos clasificados de verdad y el sorteo de grupos oficial (Kennedy Center, 5 de diciembre de 2025). Sí, Italia no está: cayó en el playoff contra Bosnia. Debutan Cabo Verde, Curazao, Jordania y Uzbekistán.
Fuerza base (calibrada contra el consenso)
Partimos del Elo rating (eloratings.net, el sistema del ranking FIFA), pero lo ajustamos hacia la fuerza ACTUAL de cada selección y lo anclamos al consenso del supercomputador de Opta. ¿Por qué? Un Elo puro sobrevalora a quien vive de su reputación: Argentina venía con el Elo más alto por su pico 2022-2024, pero su squad está envejecido. Sin calibrar, nuestro modelo la ponía campeona el 25% de las veces (absurdo). Calibrada, baja al 8-10%, en línea con Opta. Inglaterra y Noruega (squads jóvenes y potentes) suben.
¿Qué factores usan los modelos profesionales?
Los supercomputadores (Opta, las casas de apuestas, los modelos universitarios) combinan:
- • Fuerza de ataque y defensa por separado, calibrada sobre miles de partidos internacionales (no un único número).
- • Forma reciente ponderada mucho más que la historia.
- • Calidad del squad (valor de mercado, minutos de élite).
- • El sorteo real: grupo, secuencia de partidos, camino de cruces.
- • Ventaja local de los anfitriones.
- • Calibración contra el mercado de apuestas (las cuotas reales).
Nuestro modelo cubre todo esto salvo el ataque/defensa separado (usamos un rating único). A cambio es abierto y auditable. Por eso el orden coincide con Opta aunque seamos más simples.
Bonus de forma (4 factores)
Al Elo base le sumamos un bonus que recoge el momento actual de cada selección, no solo su historia:
- • Valor de mercado Transfermarkt del squad (hasta +50 Elo, escala logarítmica).
- • Calidad de las ligas donde militan los jugadores (hasta +30).
- • Títulos domésticos ganados esta temporada (hasta +25).
- • Rendimiento continental de sus clubes en Champions/Europa League/Libertadores (hasta +40).
Estos índices son aproximaciones razonadas a nivel selección. No usamos las 48 convocatorias jugador-a-jugador porque las listas definitivas de 26 no se publican hasta semanas antes del torneo.
Modelo de partido
Probabilidad de victoria de A frente a B = 1 / (1 + 10^((Elo_efectivo_B − Elo_efectivo_A) / 400)). Goles modelados con distribución de Poisson cuya media depende de la diferencia de Elo. Anfitriones (México, USA, Canadá) llevan +80 Elo de ventaja local en la fase de grupos.
Formato y cuadro REAL (FIFA 2026)
12 grupos de 4 (round robin), 3 puntos por victoria. Pasan los 2 primeros de cada grupo + los 8 mejores terceros. Y aquí está la diferencia con la mayoría de simuladores caseros: usamos el cuadro de eliminatorias oficial. No reordenamos los 32 por ranking — respetamos que ganar tu grupo te da un camino concreto (los 8 mejores terceros se asignan a sus slots reales respetando la restricción de procedencia). Esto importa: el favorito que gana su grupo evita a otros cabezas de serie hasta más tarde, igual que en la realidad. Sin prórroga modelada: si un knockout acaba en empate, penaltis con sesgo suave al mejor.
Iteraciones
100.000 simulaciones completas del torneo. Cada una independiente, con generador pseudoaleatorio determinista (Mulberry32) para reproducibilidad. Tiempo total: 3,7 segundos en una máquina normal.
Lo que NO modelamos
- • Lesiones y suspensiones durante el torneo.
- • Convocatorias finales jugador-a-jugador (usamos índices a nivel selección).
- • Cambios de Elo durante el torneo (los Elo son pre-torneo y no se actualizan).
- • Sedes geográficas concretas, calendario de descansos, clima.
- • Forma puntual, narrativas, dinámicas de vestuario, suerte concentrada.
- • Que el fútbol es una cosa preciosamente impredecible.
Por qué España sale favorita
Combina el mejor momento (campeona de la Euro 2024), un squad joven valiosísimo, casi todos sus jugadores en las mejores ligas, y un grupo asumible. Es exactamente lo que dice Opta, que también la pone primera (16,1%). Francia e Inglaterra le pisan los talones. Argentina, pese a su gloria reciente, baja al pelotón de perseguidores porque su squad envejece — y eso lo recoge la calibración, no la opinión.
Código abierto
El simulador está en scripts/simulate-world-cup.ts. Cámbialo, ajusta los Elo, mete a tu selección y corre tus propias 100k simulaciones. Tarda 3 segundos.
Esto es un side project. Lo serio es lo otro.
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Comparte quién gana según el modelo
🇪🇸 España sale campeona el 18,71% de las veces. ¿Estás de acuerdo? Mándaselo a tu grupo del fútbol y que ardan.
Hecho con IA por ROXEX Labs · Murcia, España · Código abierto